近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》（以下簡稱《實(shí)施意見》）提出，到2027年，我國能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí)，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。這意味著，能源與人工智能協(xié)同發(fā)展的路徑日漸清晰。

加強(qiáng)系統(tǒng)謀劃

人工智能與能源會(huì)擦出什么火花？在國網(wǎng)安徽南陵縣供電公司一座110千伏變電站，以往需要運(yùn)維人員手持儀器、跋涉記錄的傳統(tǒng)變電站巡檢場景，正被一套高度智能化的新模式取代。巡檢主角不再是“老師傅”，變電站處處可見的智能高清攝像頭負(fù)責(zé)采集海量數(shù)據(jù)，然后將其通過高速5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)回傳至云端AI分析平臺(tái)。平臺(tái)內(nèi)置的深度學(xué)習(xí)算法模型，經(jīng)過海量變電站設(shè)備缺陷樣本訓(xùn)練，具備強(qiáng)大的圖像識(shí)別與診斷能力。

“它能自動(dòng)識(shí)別絕緣子是否有臟污、設(shè)備是否有異物等。”該公司變電運(yùn)維班班長馮振說，“從數(shù)據(jù)采集到分析生成報(bào)告，全程無需人工干預(yù)，缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率超95%，效率提升數(shù)十倍。”

能源領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍，具有數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、應(yīng)用場景豐富等比較優(yōu)勢，已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用的重要陣地。總的來看，我國能源領(lǐng)域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。

國家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，隨著越來越多場景融入人工智能應(yīng)用，亟需加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)謀劃，加快推動(dòng)人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域深度應(yīng)用，帶動(dòng)能源整體性變革，助力加快構(gòu)建新型能源體系。

統(tǒng)籌考慮能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用實(shí)際，《實(shí)施意見》提出能源領(lǐng)域人工智能發(fā)展的分階段目標(biāo)：到2027年，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競爭力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個(gè)典型應(yīng)用場景賦能路徑，制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，培育一批行業(yè)級(jí)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式。到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國際領(lǐng)先，在前期技術(shù)積累和場景驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，著力推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)實(shí)現(xiàn)體系化突破與規(guī)模化落地。

拓展應(yīng)用場景

推動(dòng)人工智能在能源領(lǐng)域規(guī)模化落地，應(yīng)用場景是關(guān)鍵。各類能源系統(tǒng)由于特性差異，發(fā)展程度不盡相同。其中，電網(wǎng)系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入智能化階段，是能源數(shù)字化先行領(lǐng)域。

7月30日4時(shí)30分前后，今年第8號(hào)臺(tái)風(fēng)“竹節(jié)草”在浙江沿海登陸，給浙江多地帶來風(fēng)雨影響。當(dāng)天8時(shí)19分，國網(wǎng)嘉興供電公司當(dāng)值調(diào)控員蔡云杰在人工智能虛擬總指揮長“啟航”協(xié)助下，迅速完成了一起跳閘故障處置。

配電網(wǎng)調(diào)度指揮點(diǎn)多面廣，尤其遇到極端天氣，調(diào)控人員處置故障時(shí)要開展故障基本信息、保護(hù)及自動(dòng)化裝置動(dòng)作信息等多項(xiàng)信息梳理分析，工作量較大。

“目前，我們在平湖地區(qū)已試點(diǎn)形成以值班調(diào)控人員為主、‘啟航’為輔的調(diào)控運(yùn)行模式，使配網(wǎng)調(diào)度指揮信息獲取時(shí)間縮短30%，關(guān)鍵業(yè)務(wù)處置效率提升40%以上。”國網(wǎng)嘉興供電公司電力調(diào)度控制工作人員龔利武說。

能源新業(yè)態(tài)更是人工智能應(yīng)用的沃土。在山東濱州，一家新型獨(dú)立儲(chǔ)能電站正在通過AI技術(shù)判斷各個(gè)時(shí)間段的電價(jià)走勢。遠(yuǎn)景山東濱州智慧儲(chǔ)能電站站長翟文榮表示：“我們的系統(tǒng)搭載AI交易智能體，精準(zhǔn)預(yù)測日前電價(jià)與實(shí)時(shí)電價(jià)，自動(dòng)生成交易策略，具備自動(dòng)化交易能力。目前這個(gè)站的峰谷價(jià)差預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到95%。”

為進(jìn)一步拓展人工智能應(yīng)用，《實(shí)施意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)部署了“人工智能+”電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應(yīng)用場景，推動(dòng)能源領(lǐng)域共享人工智能發(fā)展紅利，培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式。

破解發(fā)展瓶頸

相較于能源行業(yè)的高安全性與強(qiáng)專業(yè)性，以及對決策容錯(cuò)率和知識(shí)體系完備性的嚴(yán)苛要求，人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應(yīng)用仍然存在技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰(zhàn)。

中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司數(shù)字化部總經(jīng)理龍?jiān)平榻B，南方電網(wǎng)在發(fā)展人工智能之初，就充分認(rèn)識(shí)到人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施投入巨大、模型技術(shù)要求高、高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求量大、場景建設(shè)機(jī)制待建立、復(fù)合型人才稀缺等一系列挑戰(zhàn)。當(dāng)前行業(yè)中普遍存在資源、技術(shù)和信息“三大壁壘”，造成“三大矛盾”日益凸顯，疊加電力系統(tǒng)天然的高安全、高穩(wěn)定、高質(zhì)效要求，制約了人工智能大規(guī)模、工程化落地應(yīng)用。

共建生態(tài)被認(rèn)為是破解當(dāng)前發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵鑰匙。龍?jiān)票硎荆揽繂我黄髽I(yè)、純市場機(jī)制難以突破“三大壁壘”，因此，需要在政府引導(dǎo)下，建立公共性、中心化資源配置平臺(tái)，聚集關(guān)鍵資源，降低進(jìn)入門檻，加速供需匹配，培育高端人才。

“能源領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型，需要上下協(xié)同發(fā)力，部門協(xié)調(diào)配合。”國家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，將綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應(yīng)用潛力、成熟度、帶動(dòng)作用等因素，遴選一批能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用高價(jià)值場景，鼓勵(lì)企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體建設(shè)高水平研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和創(chuàng)新聯(lián)盟，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。探索建設(shè)行業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用測試平臺(tái)，有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型，解決大模型“重復(fù)造輪子”問題，避免先進(jìn)算力和能源資源被過度消耗。